삼성전자는 클라우드 데이터 처리, 차량용 반도체, 자율주행차 안전성 등 핵심 기술 분야에서 발전하고 으며, 클라우드 데이터 처리 분야에서는 대용량 데이터를 안전하게 처리하기 위해 효율성과 확장성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다. 차량용 반도체 분야의 발전은 차세대 커넥티드 카에 중요한 성능과 신뢰성을 강화하는 것을 목표로 하며, 강력한 센서 기술과 AI 알고리즘의 엄격한 테스트와 개발을 통해 자율주행 시스템의 안전을 최우선으로 생각합니다. 이러한 이니셔티브는 이동성과 데이터 관리의 미래를 형성하기 위해 중요한 기술 영역 전반에 걸친 혁신에 대한 의지를 강조하고 있습니다.
자율 주행차의 클라우드 데이터 처리 기술
삼성의 클라우드 데이터 처리 기술의 핵심 구성 요소에는 고급 데이터 분석 알고리즘과 기계 학습 모델이 포함되며, 알고리즘과 모델을 지속적으로 개선함으로써 자율주행 시스템의 전반적인 안전성, 신뢰성 및 성능을 향상시키기 위해 노력하고 있으며, 민감한 정보를 보호하고 규제 표준을 준수하기 위해 엄격한 조치가 시행됩되며, 잠재적인 위협을 탐지하고 완화하기 위한 암호화 프로토콜, 액세스 제어 및 지속적인 모니터링이 포함되어 있습니다. 삼성은 자동차 제조업체 및 업계 파트너와 긴밀히 협력하여 자율 주행 혁신을 주도하고 있으며, 이러한 협업 접근 방식은 클라우드 데이터 처리 솔루션을 차세대 차량에 통합하여 연결되고 지능적인 교통 생태계를 조성하는 것을 촉진하고 있습니다. 또한, 클라우드 데이터 처리에 대한 지속적인 연구, 개발, 투자를 통해 자율주행 기술의 한계를 뛰어넘기 위해 최선을 다하고 있습니다. 삼성전자는 정교한 클라우드 데이터 처리 역량을 통해 자율주행 기술 혁신에 앞장서고 있으며, 접근 방식의 핵심에는 자율주행차(AV)에 필수적인 실시간 데이터 관리의 복잡성을 처리하도록 설계된 강력한 인프라가 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 전례 없는 효율성과 확장성으로 센서, 카메라, 레이더 및 기타 온보드 시스템에서 생성된 대량의 데이터를 처리하고 분석하고 있습니다. 삼성의 자율 주행의 주요 과제 중 하나는 AV가 주변 환경을 정확하게 인식하고 순간적인 결정을 내릴 수 있도록 다양한 소스의 데이터를 통합 플랫폼으로 원활하게 통합하는 것이며, 클라우드 아키텍처 내에 고급 데이터 융합 기술을 배포하여 이러한 문제를 해결하고 있습니다. 또한, 삼성은 이러한 기술을 사용하면 여러 센서의 데이터 스트림을 집계하고 동기화하여 차량 환경을 실시간으로 포괄적이고 정확하게 표현할 수 있습니다. 삼성의 클라우드 데이터 처리 기술에는 AV 애플리케이션에 맞춘 최첨단 머신러닝과 인공지능(AI) 알고리즘이 포함되어 있습니다. 이러한 알고리즘은 객체 감지, 차선 인식, 보행자 추적, 동적 도로 상황에 대한 예측 모델링 등 자율 시스템의 기능을 향상시키는 데 중추적인 역할을 합니다. 반복적인 학습 프로세스를 통해 이러한 알고리즘을 지속적으로 개선함으로써 삼성은 강력한 안전 및 신뢰성 표준을 보장하면서 더 높은 수준의 자율성을 달성하는 것을 목표로 합니다.
자율 주행차에 사용되는 차량용 반도체 기술
삼성전자가 고급 반도체 솔루션의 통합은 ADV의 안전성, 효율성 및 성능을 향상시켜 자동차 산업에 혁명을 일으키는 데 중요한 역할을 하고 있으며, ADV용 반도체 기술의 핵심은 고도로 전문화된 SoC(시스템 온 칩) 솔루션 개발에 있습니다. SoC는 실시간 데이터 처리, 센서 융합, AI 계산 및 연결 관리를 포함하는 자율 시스템의 까다로운 요구 사항을 충족하도록 맞춤화되고 있으며, SoC는 최첨단 제조 공정과 설계 방법론을 활용하여 최적의 성능을 제공하는 동시에 ADV의 에너지 효율적인 작동에 필수적인 전력 소비를 최소화하고 있습니다. 삼성은 고급 센서 인터페이스와 신호 처리 기능을 반도체 솔루션에 통합하여 카메라, 레이더, 라이더, 초음파 센서 등 다양한 센서의 데이터를 원활하게 통합하고 동기화할 수 있으며,이러한 통합은 ADV에 정확한 환경 인식과 상황 인식을 제공하고 있습니다. 반도체 칩 내에 전용 AI 및 기계 학습 가속기를 통합하여 객체 감지, 경로 계획, 의사 결정과 같은 작업을 위한 복잡한 알고리즘의 온디바이스 처리를 가능하게 하고 있습니다. 삼성의 ADV 반도체 솔루션은 고속 이더넷, CAN(Controller Area Network) 및 자동차 등급 이더넷(ASIL)을 포함한 강력한 연결 옵션을 갖추고 있으며, 이러한 인터페이스는 ADV 구성 요소 간의 원활한 통신을 촉진하여 차량 네트워크 전반에 걸쳐 실시간 데이터 교환 및 동기화를 보장하고 있습니다. ADV 반도체 설계에서 기능적 안전과 사이버 보안을 우선시하며, SoC에는 오류 감지 및 수정(EDAC) 코드, 중복 처리 장치, 보안 부팅 프로토콜 등 안전 메커니즘이 내장되어 있어 시스템 오류 및 악의적인 공격과 관련된 위험을 완화할 수 있습니다. 삼성은 자동차 OEM(Original Equipment Manufacturer) 및 Tier 1 공급업체와 긴밀히 협력하여 특정 ADV 플랫폼 및 애플리케이션에 맞는 맞춤형 반도체 솔루션을 공동 개발하며, 이러한 협력적 접근 방식은 광범위한 ADV 모델 및 배포 시나리오 전반에 걸쳐 반도체 기술의 호환성, 신뢰성 및 확장성을 보장하고 있습니다. 기술 혁신 외에도 반도체 제조 공정의 지속 가능성을 강조하며, EUV(극자외선 리소그래피) 등 첨단 제조 기술을 도입하고, 제조 시설에 친환경 관행을 적용해 환경에 미치는 영향을 최소화하는 동시에 반도체 생산의 효율성과 수율을 극대화하고 있습니다. 삼성은 지속적인 연구 및 개발 이니셔티브를 통해 ADV용 반도체 기술을 발전시키는 데 전념하고 있으며, 이러한 노력은 전 세계적으로 자율 주행 기술의 확산을 지원하기 위해 성능, 효율성 및 통합 기능을 더욱 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 자율주행차용 반도체 혁신의 최전선에 있으며, 첨단 SoC 솔루션으로 자동차 기술의 진화를 주도하고 최첨단 반도체 설계와 안전, 신뢰성, 지속 가능성에 대한 약속을 결합함으로써 모빌리티의 미래를 재정의하는 보다 안전하고 스마트하며 효율적인 ADV를 실현할 수 있습니다.
자율 주행차의 안전성을 높이기 위한 시스템
삼성전자는 위험을 완화하고 전반적인 차량 무결성을 향상하도록 설계된 정교한 시스템을 통해 자율주행차(ADV)의 안전성을 향상시키는 데 전념하고 있으며, ADV의 안전성 향상을 추구하려면 최첨단 기술과 엄격한 테스트 프로토콜을 통합하여 자율 작동에 내재된 다양한 잠재적 위험과 과제를 해결하고 있습니다. 접근 방식의 핵심은 차량 주변의 360도 환경 인식을 제공하는 포괄적인 센서 시스템을 개발하고 있습니다. 삼성의 센서 시스템에는 일반적으로 레이더, LiDAR, 카메라 및 초음파 센서가 포함되며, 각각은 물체 감지, 거리 추정, 차선 유지와 같은 인식의 다양한 측면에 기여하며, 첨단 센서 융합 기술을 사용하여 이러한 센서의 데이터를 통합하여 장애물, 보행자 및 도로 상태를 실시간으로 정확하고 안정적으로 감지하고 있습니다. 강력한 온보드 처리 장치와 인공지능(AI) 알고리즘을 통해 ADV의 계산 능력을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 삼성은 ADV 내에서 강력한 통신 및 연결 시스템 개발을 우선시하며, 고속 네트워크와 자동차 등급 이더넷은 차량 하위 시스템 간의 원활한 통신을 촉진하여 ADV 네트워크 전반에 걸쳐 조율된 작업과 실시간 업데이트를 가능하게 하고 있습니다. 이러한 연결성은 상황 인식을 유지하고 교통 신호, 긴급 차량, 도로 건설과 같은 외부 자극에 효과적으로 대응하는 데 중요하며, 이러한 시스템을 사용하면 역동적인 주행 시나리오에 대한 신속한 의사결정과 적응형 대응이 가능해 전반적인 차량 안전성과 기동성이 향상되고 있습니다. 삼성은 정확한 위치 파악 및 매핑을 위해 첨단 기술을 통합하며, 관성 항법 시스템(INS)과 결합된 전역 항법 위성 시스템(GNSS)은 차선 무결성을 유지하고 정밀한 기동을 실행하는 데 필수적인 정확한 위치 데이터를 제공하고 있습니다. 매핑 솔루션은 고화질 지도(HD Map)와 실시간 업데이트를 통합하여 내비게이션 정확도를 높이고 복잡한 도시 환경에서 의사결정 프로세스를 지원하며, ADV 시스템에서 기능 안전과 사이버 보안에 중점을 두고 있습니다. 삼성의 엄격한 테스트 및 검증 절차를 통해 ISO 26262와 같은 국제 안전 표준을 준수하고 시스템 오류와 관련된 잠재적인 위험을 해결하며 오류 방지 메커니즘이 마련되도록 보장하며, 사이버 보안 조치에는 사이버 위협 및 무단 액세스로부터 ADV를 보호하기 위한 강력한 암호화 프로토콜, 보안 통신 채널 및 침입 탐지 시스템이 포함되고 있습니다. 규제 당국, 업계 파트너, 학술 기관과 긴밀히 협력하여 ADV 안전을 위한 모범 사례와 표준을 확립하고 있습니다.