삼성전자는 첨단 알고리즘과 센서 시스템, 5G 통신 등을 앞세워 자율주행 기술을 선도하고 있으며, AI와 머신러닝 알고리즘은 다양한 운전 조건과 장애물에 맞춰 실시간 데이터를 처리해 차량 제어, 내비게이션, 의사결정을 관리하고 있습니다. 센서 기술에서 삼성은 LiDAR, 레이더, 카메라를 결합하여 차량 환경을 정확하게 이해하고 이러한 통합 센서는 함께 작동하여 자율 주행의 안전과 효율성을 모두 보장하고 있습니다. 삼성의 5G 기술은 차량과 인프라 간 실시간 데이터 교환에 필요한 고속, 저지연 연결을 제공하는 데 매우 중요하며, 이는 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신을 지원하여 교통 시스템, 다른 차량 및 보행자와의 상호 작용을 향상시키고 있습니다. 이러한 기술들을 융합해 종합적인 자율주행 생태계를 만들어가고 있으며, 이들의 발전은 안전성, 효율성, 전반적인 운전 경험을 향상시켜 미래 교통 분야의 리더로 자리매김하는 것을 목표로 하고 있습니다.
인공지능 연구와 자율 주행 알고리즘의 발전
삼성전자는 인공지능(AI) 연구와 자율주행 알고리즘 개발에 앞장서 왔으며, 가능성의 경계를 넓히겠다는 의지로 고급 머신러닝, 딥러닝, 신경망을 다양한 제품과 서비스에 통합하는 것을 목표로 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 헌신은 급성장하고 있는 자율주행차 분야로 확장되며, 전문성을 활용해 최첨단 자율주행 솔루션을 개발하고 있습니다. 삼성은 머신러닝과 데이터 사이언스에 중점을 둔 케임브리지 AI 센터, 컴퓨터 비전과 로봇공학 분야의 전문성으로 유명한 모스크바 AI 센터 등 전 세계에 여러 AI 연구 센터를 설립했으며, 이들 센터는 글로벌 인재를 활용하고 주요 학술 기관 및 업계 파트너와의 협력을 육성하려는 전략의 핵심입니다. 삼성은 AI를 통합해 차량 인식, 의사결정, 제어를 강화하고 있으며, 자율주행차는 카메라, LiDAR, 레이더, 초음파 센서 등 다양한 센서를 사용하여 주변 환경을 인식하고 있습니다. 센서 데이터를 실시간으로 처리하는 에너지 효율적인 고성능 칩을 개발함에 따라 반도체 기술에 대한 전문성은 여기서 중요한 역할을 하며, 이 기능은 안전하고 안정적인 자율 주행에 필수적인 데이터를 빠르고 정확하게 해석하는 데 필수적입니다. 삼성은 인식을 넘어 정교한 의사결정과 제어 알고리즘을 통해 자율주행 분야를 한 단계 더 발전시키고 있으며, 차량의 최적 경로를 결정하는 경로 계획은 중요한 구성 요소입니다. 효율적인 경로 찾기를 위해 A* 및 Dijkstra 알고리즘과 같은 알고리즘을 활용하는 동시에 실시간 장애물 회피를 위해 RRT(Rapidly-exploring Random Trees)와 같은 고급 기술을 통합하며, 이러한 알고리즘은 다른 도로 사용자의 존재와 행동이 지속적으로 변화하는 동적 환경을 설명하고 있습니다. 강화 학습(RL)은 삼성이 상당한 진전을 이루고 있는 또 다른 핵심 영역이며, RL 알고리즘은 자율주행차가 행동의 피드백을 기반으로 순차적인 결정을 내리도록 훈련하는 데 사용되고 있습니다. 여기에는 안전하고 효율적인 운전 행동에 대해 차량에 보상하고 안전하지 않은 행동에 대해 처벌하는 것이 포함되며, RL 연구는 탐색-이용 균형을 개선하는 데 중점을 두고 있으며, 차량이 기존 지식을 효과적으로 활용하여 최적의 결정을 내리면서 새로운 경험을 통해 학습할 수 있도록 보장하고 있습니다. 삼성전자는 AI 연구와 자율주행 알고리즘 개발에 앞장서고 있으며, 글로벌 연구 센터 네트워크, 전략적 파트너십, 윤리적 AI에 대한 헌신을 통해 자동차 산업의 혁신을 주도하고 있습니다. 기계 학습, 딥 러닝, 강화 학습 분야에서 회사의 발전은 차량이 인식하고, 결정하고, 탐색하는 방식을 변화시키고 있으며, 기술의 경계를 확장함에 따라 AI와 자율 주행에 대한 기여는 교통의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다.
라이다, 레이더, 카메라 등의 센서 기술 혁신
삼성전자는 오랫동안 센서 기술 혁신의 선두에 서서 자율주행부터 첨단 영상 시스템까지 다양한 분야에서 가능성의 한계를 지속적으로 넓혀왔으며, 이 기술 혁명의 중심에는 LiDAR(빛 감지 및 거리 측정), 레이더 및 카메라 센서의 최첨단 개발이 있으며, 각각은 스마트 기술과 자동화의 발전에 고유하게 기여하고 있습니다. 끊임없는 우수성 추구는 최첨단 센서 기술을 다양한 제품 포트폴리오에 통합하고 광범위한 응용 분야에서 기능성, 안전성 및 사용자 경험을 향상시키려는 노력에서 잘 드러나고 있습니다. 삼성의 혁신적인 접근 방식 덕분에 눈부신 발전을 이루었으며, LiDAR 시스템은 레이저 광을 사용하여 매우 정밀하게 거리를 측정하고 환경에 대한 상세한 3D 지도를 생성하고 있습니다. LiDAR 센서는 다양한 조명 조건과 날씨 시나리오에서 효과적으로 작동할 수 있는 능력과 함께 고해상도 이미징 기능을 제공하도록 설계되었으며, LiDAR에 대한 연구는 전력 소비를 최소화하는 동시에 범위와 해상도를 최대화하여 센서의 효율성과 효율성을 보장하는 데 중점을 두고 있습니다. 삼성 센서 혁신의 또 다른 초석인 레이더 기술은 자율주행차의 내비게이션 및 안전에 중요한 안정적인 거리 및 속도 측정을 제공하여 LiDAR를 보완하며, 레이더 센서는 기존 광학 센서가 작동하지 않을 수 있는 악천후를 비롯한 다양한 환경 조건에서 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 레이더 기술에 대한 지속적인 투자를 통해 해상도와 감지 범위를 더욱 향상시켜 보다 안전하고 효율적인 자율 주행 솔루션을 위한 길을 닦는 것을 목표로 하고 있습니다. 삼성전자는 반도체 기술에 대한 광범위한 전문 지식을 활용하여 다양한 조건에서 선명하고 상세한 이미지를 포착하는 데 탁월한 고해상도 카메라 센서를 개발했으며, 카메라 센서는 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 개발에 필수적이며 물체 인식, 차선 유지 및 충돌 회피에 도움이 되는 중요한 시각 정보를 제공하하며, 이러한 센서의 성능을 더욱 향상시켜 현대 자율주행차의 정교한 비전 시스템에 필수적인 우수한 이미지 품질과 처리 속도를 제공할 수 있게 해주고 있습니다. 삼성전자는 끊임없는 연구개발을 통해 센서 기술의 새로운 표준을 지속적으로 제시하고 있으며, 최첨단 연구에 투자하고 혁신을 촉진하며 업계 리더들과 협력함으로써 기술의 미래를 만들고 삶의 질을 향상시키고 전 세계 산업을 변화시키는 발전을 주도하고 있습니다. 센서 기술의 한계를 계속해서 혁신하고 확장함에 따라 세상은 스마트하고 안전하며 효율적인 기술이 일상 생활의 모든 측면에 완벽하게 통합되는 미래를 기대할 수 있습니다.
자율 주행차와 관련된 5G 통신 기술의 중요성
삼성전자는 5G 통신 기술을 자율주행 시스템에 통합하는 데 앞장서며 미래 교통 솔루션의 안전성, 신뢰성, 효율성을 향상시키는 중추적인 역할을 인식하고 있으며, 자동차 산업이 자율주행차(AV)로 전환함에 따라 원활하고 매우 안정적인 연결에 대한 요구가 점점 더 중요해지고 있습니다. 5G 기술은 차량, 인프라, 클라우드 간의 실시간 데이터 전송 및 통신에 필수적인 초저지연, 높은 신뢰성, 대규모 장치 연결을 제공하여 자율주행에 혁명을 가져올 것을 약속하고 있습니다. 삼성전자의 5G 네트워크의 도입은 이전 세대의 무선 통신 표준에 비해 크게 발전하여 4G LTE보다 최대 100배 빠른 데이터 전송 속도를 제공하며, 속도와 용량의 이러한 도약은 LiDAR, 레이더, 카메라와 같은 센서를 사용하여 주변을 인식하고 정보에 입각한 운전 결정을 내리는 자율주행차에서 생성되고 처리되는 방대한 양의 데이터에 매우 중요합니다. 삼성의 신뢰성은 자율주행에 꼭 필요한 5G 기술의 또 다른 핵심 기능이며, 무선 표준과 달리 5G는 99.999%에 가까운 네트워크 가용성으로 강력한 신뢰성을 제공하고 있습니다. 이러한 높은 신뢰성은 자율주행차의 일관된 연결을 보장하여 안전과 성능을 저하시킬 수 있는 통신 오류 가능성을 최소화하며, 안정적인 연결은 차량 간(V2V) 통신뿐만 아니라 차량 대 인프라(V2I) 통신에도 제공 하고 있습니다. 삼성의 5G 기술은 차량 대 차량, 차량 대 인프라 통신을 향상시키는 것 외에도 자율주행차의 원격 모니터링 및 제어와 같은 고급 기능을 구현하는 데 중요한 역할을 하며, 5G 네트워크를 통해 운영자는 실시간으로 AV의 상태와 성능을 원격으로 모니터링하고, 진단을 수행하고, 무선(OTA)으로 소프트웨어 업데이트를 원활하게 배포할 수 있으며, 차량 관리 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 사전 유지 관리를 촉진하고 자율 주행 시스템의 전반적인 신뢰성을 향상시키고 있습니다. 삼성은 5G 지원 엣지 컴퓨팅을 배포하면 데이터를 소스에 더 가깝게 처리하고 대기 시간을 줄이고 응답 시간을 향상시켜 자율주행차의 처리 능력이 향상되며, 엣지 컴퓨팅은 네트워크 엣지에서 실시간 의사결정을 용이하게 하여 AV가 클라우드 기반 처리에만 의존하지 않고도 센서 데이터를 빠르게 분석하고, 물체를 식별하고, 움직임을 예측할 수 있도록 해주고 있습니다. 컴퓨팅 아키텍처는 찰나의 결정이 안전성과 효율성에 큰 차이를 가져올 수 있는 자율 주행 애플리케이션의 엄격한 성능 요구 사항을 충하고 있습니다.